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刷臉支付是怎様實現的?原理是什麼?

2019年10月21日舉報編輯打印
刷臉支付是怎様實現的?原理是什麼?
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 刷臉支付是一種以AI人臉識別為核心的新型支付方式。                                                                                              刷臉支付的原理是人臉識別技術,人臉識別是生物識別的一種方式。
「生物識別」聽上去高大上,用人話來表述就是:教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者,來進行身份驗證。

技術原理:人臉特征模板識別
支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
說得更加技術宅一些,阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是:這個系統人臉識別中各個環節全部基于深度神經網絡技術(CNN),通過人臉檢測、關鍵點定位、特征提取和特征比對等技術手段,從圖像或視頻中發現,定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。

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