生物識別技術分析個體的生物特征（生理和行為）。這些是區別一個人和另一個人的固有特征，如指紋、面部特征或DNA。

生物特征識別是指一種稱為生物特征識別（biometric identification）的身份驗證方法，該方法通過人類生物信息**（ia）對數據的安全輸入進行身份驗證。這個生物識別領域分為兩個主要方面：物理資產和行為特征。

物理生物特征是一個人特有的固有特征，如指紋和DNA，但也包括諸如手幾何、視網膜掃描和面部檢測等屬性。

行為生物特征包括聲音、擊鍵模式、肢體語言和其他無形特征。摩托羅拉在其旗艦智能手機上使用指紋掃描儀，推出了**種生物識別技術。蘋果和三星隨后推出了iPhone5s和GalaxyS5，手機硬件中嵌入了指紋掃描。

指紋識別是在消費者設置其移動設備或移動支付帳戶時啟動的。輸入信息時，通常會提示個人多次將手指放在設備的主按鈕或屏幕上。這會在設備和應用程序的數據庫中注冊它們的獨特打印。

生物識別技術掃描初始指紋，然后將其轉換為編碼的二進制字符串。建立了一種基本的指紋識別算法，并將其應用于指紋識別中。通過創建這個“數字模板”，它允許在個人皮膚表面微小變化的情況下進行準確的驗證。一個單一的形象不會像許多神話讓消費者相信的那樣被儲存起來。

當前的生物特征識別技術使用一種識別生物特征，如指紋或語音命令來代替用戶名或密碼。生物特征移動支付在功能或用途上與先前版本的移動支付應用程序沒有區別。只有需要授權才能訪問個人帳戶時，應用程序才會有所不同。蘋果支付（Apple Pay）和三星支付（Samsung Pay）是在虛擬錢包方面進行生物識別移動支付的主要例子。

區塊鏈、機器學習和生物識別等新興技術正在推動銀行業和支付業的發展。便利性和無摩擦的用戶體驗迫使銀行考慮如何向知情消費者提供更好的客戶服務和新興技術。隱私、便利和安全的三位一體可能會加速生物識別移動支付成為下一個代表性技術。

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